Mit proaktivem Wissensmanagement zum Erfolg

Mit proaktivem Wissensmanagement zum Erfolg

 
08. März 2018

Die digitale Transformation bringt für die meisten Unternehmen Veränderungen mit sich. Um mit diesen umgehen zu können, wird die schnelle und intelligente Verarbeitung von Daten zu Informationen immer wichtiger.

Wir leben in einer Zeit des Wandels. Wegweisende Technologien, Innovationen und sich ändernde Marktbedingungen transformieren Geschäftszweige sowie gesamte Unternehmen und bringen neue Herausforderungen mit sich. Um rasch und flexibel mit Veränderungen umgehen zu können, spielen Daten und Informationen, ihre Verwendung und Verfügbarkeit eine enorm große Rolle. Sie werden zunehmend zum „Game Changer“.

Künstliche Intelligenz zur Datenanalyse

Unternehmen werden täglich mit der steigenden Zahl an Daten konfrontiert. Das überaus hohe Volumen kann dazu führen, dass geschäftsentscheidende Informationen eventuell übersehen werden. Schon heute helfen Technologien Unternehmen, sich im Datendschungel zurechtzufinden. Sie sorgen dafür, dass Anwender zur richtigen Zeit, mit der richtigen Information, im richtigen Kontext versorgt werden.

Insight Engines basieren auf künstlicher Intelligenz und sind in der Lage, Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen abzurufen, zu analysieren und zu verknüpfen. Es können Cloud-Anwendungen, Archive, Dokumentenmanagementsysteme, Netzwerke, Fachanwendungen und auch Social Media-Kanäle durchsucht werden und ihre Inhalte semantisch analysiert und etwaige Zusammenhänge erkannt werden. Der Vorteil liegt klar auf der Hand: Die Suche führt nicht zu einer unzähligen Auflistung von Treffern, sondern zu einer Ergebnisliste, in der nur relevante Informationen kontextbezogen angezeigt werden.

Darüber hinaus erfolgt der Abruf von Informationen, ohne einzelne Anwendungen und Programme einzeln zu öffnen. Alle relevanten Fakten können mithilfe der Vorschaufunktion vorab gesichtet und so benötigte Daten schneller gefunden werden. Dies ist natürlich auch über mobile Endgeräte möglich

Anwender erhalten mit dieser sogenannten 360-Grad-Sicht einen umfassenden Überblick zu einem Thema. Damit können das im Unternehmen vorhandenen Wissen besser genutzt, Prozesse optimiert und fundierte Entscheidungsgrundlagen geliefert werden.

Unterstützung durch künstliche Intelligenz

Mithilfe von Technologien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) wie Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Question Answering (NLQA) können Anwender Suchanfragen intuitiv und in natürlicher Sprache abgeben. Das System analysiert und versteht diese Rechercheanfragen und erkennt den konkreten Bedarf des Anwenders. Die entsprechenden Ergebnisse werden mittels semantischer Analysen darüber hinaus um kontextspezifische Zusatzinformationen erweitert und übersichtlich in Dashboards dargestellt.

360-Grad-Sicht mit Natural Language Processing

360-Grad-Sicht mit Natural Language Processing

Insight Engines lernen zudem kontinuierlich dazu (Deep Learning). Durch die stetige Analyse, wie beispielweise ein Benutzer arbeitet, lernt das System, welche Informationen für ihn relevant sind und stellt die entsprechenden Informationen proaktiv und personalisiert zur Verfügung, oftmals ohne dass zusätzliche Recherchearbeiten dafür nötig sind.

Vielseitig einsetzbar

Der Einsatz dieser Lösungen ist nicht auf einzelne Anwendungsfälle und Fachbereiche reduziert, sondern im gesamten Unternehmen sinnvoll. Jegliche Informationen werden optimal an die Bedürfnisse der einzelnen Abteilungen angepasst und entsprechende Ergebnisse automatisiert so aufbereitet, dass sie der jeweiligen Tätigkeit im Unternehmen entsprechen. Abhängig von der jeweiligen Rolle und den damit verbundenen Zugriffsrechten erhält jeder Mitarbeiter eine angepasste und personalisierte Sicht auf das Unternehmenswissen. Arbeiten können so effizienter verrichtet und sensible Daten und Informationen vertraulich behandelt werden.

Heute kommen Insight Engines bereits in den unterschiedlichsten Branchen zum Einsatz. Dazu gehören unter anderem Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Luftfahrt sowie Banken und Versicherungen. Dort unterstützen sie die Mitarbeiter bei den unterschiedlichsten Aufgaben wie Kategorisierung und Zuteilung von Dokumenten oder dem Erkennen von immer wieder gleichen Fragestellungen durch Kunden beispielsweise in Call Centern.

Fazit: Daten gewinnen an Bedeutung

Die beschleunigende Digitalisierung stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen, die auch mit einer Transformation der Arbeitsabläufe einhergehen. Insight Engines sind effiziente Instrumente, um das interne Wissensmanagement effizienter zu gestalten und alle Vorteile aus dem vorhandenen Wissen zu ziehen. Sie sind vielseitig einsetzbar, unterstützen Mitarbeiter aller Abteilungen und Ebenen bei der täglichen Arbeit. Der effiziente und nachhaltige Umgang mit der Ressource „Daten“ wird in Zukunft zunehmend an Bedeutung gewinnen und dafür braucht es die richtigen Werkzeuge.

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Daniel Fallmann
Über
Daniel Fallmann
Daniel Fallmann ist Gründer und Geschäftsführer der Mindbreeze GmbH, einem Anbieter von Softwareprodukten für Enterprise Search, Big Data und Wissensmanagement.
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